Fanify sait reconnaître le visage de vos personnages. Pour chaque personnage, il entretient une empreinte faciale : une signature de son visage, apprise à partir des photos de la galerie où il apparaît.Grâce à cette empreinte, l’instance reconnaît automatiquement le personnage sur chaque nouveau média, organise la galerie sans effort, et vérifie que les images générées par les workflows représentent bien la bonne personne.La reconnaissance faciale fait partie de FanifyML, le service d’analyse d’images inclus avec votre instance (Admin > Services > FanifyML).
Chaque image ajoutée à la galerie (importée ou générée) est analysée : si un visage correspond à l’empreinte d’un personnage, le média lui est automatiquement assigné
Conformité Dance Maker
Chaque image générée par Dance Maker est comparée à l’empreinte du personnage : si le visage a dérivé, l’image est rejetée et régénérée
Visages similaires
Dans la visionneuse de la galerie, la recherche Visages similaires retrouve les médias au visage proche
L’empreinte d’un personnage est la moyenne de tous les visages qui lui ont été rattachés. Elle n’est pas figée :
chaque nouveau média reconnu (ou assigné manuellement) vient enrichir la moyenne ;
l’empreinte s’adapte donc dans le temps — si votre personnage prend de l’âge ou si son identité visuelle évolue au fil de vos générations, l’empreinte le suit naturellement.
C’est une force, mais aussi la raison pour laquelle le calibrage initial compte : une empreinte amorcée sur de mauvaises photos attirera de mauvaises reconnaissances, qui la déformeront encore davantage.
Les images produites par les générateurs ne sont jamais rattachées de force à un personnage : seule une vraie reconnaissance du visage le fait. Un visage raté ne peut donc pas polluer l’empreinte.
Dans la Galerie, assignez le personnage aux photos où son visage est net, bien visible et parfaitement reconnaissable (panneau Personnage de la visionneuse). Tous les angles conviennent ; évitez seulement les photos où le visage vous semble raté ou trop éloigné de l’identité voulue.
2
Ouvrir la page Empreinte faciale
Allez dans Admin > Serveur > Galerie > Empreinte faciale, puis sélectionnez le personnage. Le panneau de diagnostic s’affiche : présence de l’Empreinte, nombre de visages agrégés (Embeddings), Médias taggés, Visages matchés et Seuil de match courant.
Le diagnostic d'empreinte d'un personnage
3
Recalculer l'empreinte
Dans la carte Recalculer l’empreinte, cliquez sur Recalculer. Fanify reconstruit l’empreinte à partir de tous les visages des médias assignés au personnage. L’opération est quasi instantanée : elle réutilise les analyses déjà faites, sans réanalyser d’images.
4
Vérifier
Utilisez les cartes de contrôle décrites ci-dessous pour confirmer que l’empreinte reconnaît bien votre personnage.
Faites ce calibrage dès la création du personnage, puis après chaque grande vague d’ajouts de photos. Une empreinte bien calibrée au départ s’entretient ensuite toute seule.
Quand un visage est comparé à une empreinte, Fanify calcule un pourcentage de ressemblance. Le visage est reconnu si ce pourcentage atteint le Seuil de correspondance (global) — réglable sur la même page, par défaut 70 %.
Seuil plus haut : plus strict. Moins de fausses reconnaissances, mais des vrais visages peuvent être manqués.
Seuil plus bas : plus tolérant. Plus de médias reconnus, mais davantage d’erreurs possibles — et une empreinte qui risque de se déformer.
Ce seuil s’applique partout à la fois : à l’assignation automatique des nouveaux médias et à la vérification de conformité de Dance Maker. Modifiez-le par petites touches (± 0,05) et observez l’effet avant d’aller plus loin.
Deux cartes classent les médias assignés au personnage selon leur ressemblance à l’empreinte :
Médias les plus ressemblants (debug) : le cœur fidèle de l’identité — ce à quoi « ressemble » l’empreinte.
Médias les plus divergents (debug) : les visages qui tirent l’empreinte ailleurs. C’est ici que se repèrent les intrus.
Les médias qui divergent le plus de l'empreinte du personnage
Routine d’assainissement : parcourez les divergents ; si un média n’est manifestement pas le personnage (ou un visage raté), retirez-lui l’assignation dans la visionneuse, puis Recalculer. L’empreinte redevient propre.
Un média n’est pas reconnu alors que c’est bien le personnage
Testez-le avec Debug : comparer un média : si la similarité est juste sous le seuil, le visage est probablement de trop petite taille, flou ou très en angle. Assignez ce média manuellement (l’assignation manuelle enrichit aussi l’empreinte), ou baissez légèrement le seuil si le cas se répète.
Le seuil est trop tolérant, ou l’empreinte a été contaminée. Retirez l’assignation des médias fautifs, remontez le seuil d’un cran, puis Recalculer. Contrôlez ensuite la carte des médias divergents.
Symptôme classique d’une dérive : les générations récentes s’éloignent de l’identité d’origine. Passez en revue les médias divergents, retirez l’assignation des visages qui ne conviennent plus, puis Recalculer. L’empreinte revient à la moyenne des visages restants.
FanifyML ne répond pas. Vérifiez son état dans Admin > Services > FanifyML (carte de santé). Pendant une indisponibilité, les workflows continuent de fonctionner : ils sautent simplement les vérifications faciales.
