> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.fanifyai.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Sélection automatique des images de référence > Comment Fanify choisit les meilleures photos d'un personnage (visage et corps) pour les workflows automatiques, et comment calibrer ce choix ## Introduction Quand un workflow automatique doit mettre un personnage en scène — comme [Dance Maker](/fr/advanced/content/workflows/dance-maker) ou le générateur de selfies — il a besoin d'images de référence de ce personnage : une photo du **visage** (pour l'identité) et une photo du **corps entier** (pour la silhouette et les proportions). Plutôt que de vous les demander à chaque fois, Fanify les choisit automatiquement dans la galerie grâce à un **algorithme de sélection**. Cette page explique comment il raisonne, comment vérifier ce qu'il choisirait, et comment orienter ses choix pour améliorer tous vos contenus générés. L'algorithme ne « regarde » pas les images : il raisonne uniquement à partir de ce que la galerie sait d'elles — le personnage assigné, les **tags** et la **notation par étoiles**. C'est vous qui, en entretenant ces informations, décidez de la qualité de ses choix. ## Où cet algorithme intervient * **Dance Maker** — étape [Images de référence](/fr/advanced/content/workflows/dance-maker#étape-6--images-de-référence) : présélection de la meilleure tête et du meilleur corps du personnage * **Générateur de selfies** (workflow Selfie) : même mécanique * **Page Empreinte faciale** : l'aperçu de debug affiche en direct ce que les workflows choisiraient (voir [Tester dans l'interface](#tester-dans-linterface)) ## D'où viennent les candidats L'algorithme considère uniquement les **images** de la galerie **assignées au personnage** concerné. Une photo non assignée n'existe pas à ses yeux, même si le personnage y figure. L'assignation d'un personnage à un média se fait : * **automatiquement**, par la [reconnaissance faciale](/fr/advanced/content/facial-recognition) à l'ajout de chaque média ; * **manuellement**, depuis la visionneuse de la galerie (panneau **Personnage** du média). ## Les deux types de référence Chaque demande précise le type d'image recherché. Les critères sont différents : | Type | Sert à | Idéalement | | --------------------- | ------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------- | | **Portrait (visage)** | Préserver l'identité faciale | Gros plan net du visage, personnage parfaitement reconnaissable | | **Corps entier** | Préserver la silhouette et les proportions | Personnage visible de la tête aux pieds | ## Le barème de score Pour chaque image candidate, l'algorithme additionne des points. L'image au score le plus élevé gagne ; les suivantes forment le top des candidats proposés. ### Points liés aux tags (le cœur du barème) Les tags posés sur le média rapportent l'essentiel des points : **Pour une référence Portrait (visage) :** | Tag | Points (environ) | | ----------------- | ---------------- | | `PortraitClean` | 335 | | `PortraitAmateur` | 165 | | `HeadShot` | 35 | **Pour une référence Corps entier :** | Tag | Points (environ) | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------- | | `FullBody` | 335 | | Tags d'angle : `FaceFront`, `ProfileLeft`, `ProfileRight`, `ThreeQuarterLeft`, `ThreeQuarterRight`, `BackView`, `TopDown` | 65 chacun | Les tags se cumulent : une photo `FullBody` + `FaceFront` marque environ 400 points. Les photos issues du [configurateur de personnage](/fr/basics/configuration/character-wizard) portent déjà ces tags ; pour vos propres photos, posez-les manuellement depuis la visionneuse de la galerie. ### Points liés à l'auto-tagging L'[auto-tagging](/fr/advanced/content/auto-tagging) analyse chaque média à son arrivée et pose des tags descriptifs automatiques. Certains servent d'indices à la sélection : * Indices « visage » : `face close-up`, `portrait`, `upper-body`, `headshot`… * Indices « corps » : `full-body`, `standing`… Un indice présent rapporte **25 points**, deux ou plus **50 points**. C'est un filet de sécurité appréciable : même une galerie jamais taguée à la main obtient un premier tri correct. ### Points liés à la notation (étoiles) La **note par étoiles** que vous donnez à un média dans la visionneuse agit comme un **accélérateur de qualité** — avec une particularité importante : chaque étoile de moins **divise les points par 4**. | Note | Points (environ) | | ----- | -------------------------------- | | ★★★★★ | 335 — autant qu'un tag principal | | ★★★★ | 85 | | ★★★ | 20 | | ★★ | 5 | | ★ | 1 | Concrètement : **seules les notes 4 et 5 étoiles pèsent vraiment**. Noter 5 étoiles votre meilleure photo `FullBody` est le moyen le plus direct de la « pistonner » en tête de sélection. Les étoiles ne comptent que si l'image est déjà **pertinente pour le type demandé** (au moins un tag ou un indice correspondant). Une photo 5 étoiles sans aucun signal « visage » ne remontera jamais dans la sélection Portrait — c'est voulu : la note mesure la qualité, pas le cadrage. ### Points liés à la fraîcheur Un léger bonus (jusqu'à **10 points**) favorise les images récentes. Il ne sert qu'à départager des scores très proches : à tags et notes égaux, la photo la plus récente gagne. ## Tester dans l'interface Vous pouvez voir **exactement** ce que l'algorithme choisirait, sans lancer de workflow : 1. Allez dans **Admin** > **Serveur** > **Galerie** > **Empreinte faciale** 2. Sélectionnez votre personnage 3. Consultez la carte **Aperçu des références (debug)** : deux rangées affichent le **Top 10 — Portrait (visage)** et le **Top 10 — Corps entier**, dans l'ordre de préférence de l'algorithme Aperçu des références Cliquez sur une vignette pour l'inspecter en grand. Si la première image de chaque rangée vous convient, votre calibrage est bon : c'est elle qui partira dans les workflows. ## Améliorer les résultats Check-list d'entretien de la galerie, par ordre d'impact : 1. **Assignez le personnage** aux photos où il est parfaitement reconnaissable (le filtre par personnage de la galerie vous montre l'existant). Peu importe l'angle de vue, tant que c'est bien lui. 2. **Posez les tags de cadrage** sur vos meilleures photos : `HeadShot` (ou `PortraitClean` pour un portrait soigné) côté visage, `FullBody` côté corps. 3. **Notez 5 étoiles** la meilleure photo de chaque catégorie — c'est le « cheat code » pour imposer votre choix. 4. **Vérifiez** dans l'aperçu de debug que le Top 10 reflète vos intentions. ## Pendant le workflow : vous gardez la main Dans [Dance Maker](/fr/advanced/content/workflows/dance-maker), la présélection de l'algorithme vous est toujours présentée pendant **30 secondes** avant utilisation. Vous pouvez : * ne rien faire — le meilleur candidat est validé automatiquement ; * choisir un autre candidat du top proposé ; * **importer** n'importe quelle image de la galerie à la place. L'algorithme fait le gros du travail ; ces fenêtres servent de dernier contrôle qualité quand vous êtes devant l'écran. ## Questions fréquentes ### L'algorithme choisit une mauvaise photo en premier Donnez 5 étoiles à celle que vous préférez, et vérifiez ses tags (`HeadShot` / `FullBody`). Si la mauvaise photo a un score gonflé par des tags erronés, corrigez-les. Contrôlez le résultat dans **Aperçu des références (debug)**. ### Le workflow échoue avec « Aucune image exploitable pour la référence » Le personnage n'a **aucune image** assignée dans la galerie. Assignez-lui des photos (manuellement ou en laissant la [reconnaissance faciale](/fr/advanced/content/facial-recognition) le faire), puis relancez. ### Les Top 10 sont vides mais mon personnage a des photos Vérifiez que les photos sont bien **assignées au personnage** (filtre personnage dans la galerie) et qu'il s'agit d'**images** (les vidéos ne sont pas candidates). Si elles sont assignées mais qu'aucune n'a de tag ni d'indice, le score est nul : posez un tag de cadrage ou attendez le passage de l'[auto-tagging](/fr/advanced/content/auto-tagging). ### Deux personnages se partagent les mêmes photos Une photo peut être assignée à plusieurs personnages, et compter pour chacun. Si cela crée des confusions d'identité dans les générations, séparez les galeries : retirez l'assignation du mauvais personnage sur les photos concernées.